近期我校網(wǎng)絡(luò)空間安全與計算機學(xué)院教師蔡紅云擔任第一作者的論文《BS-SC: An Unsupervised Approach for Detecting Shilling Profiles in Collaborative Recommender Systems》被國際頂級雜志IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）錄用。TKDE是中國計算機學(xué)會推薦的A類期刊，主要刊登計算機科學(xué)、人工智能、電子工程、計算機工程等領(lǐng)域在知識與數(shù)據(jù)工程方向的學(xué)術(shù)論文。

該文針對協(xié)同推薦系統(tǒng)中的托攻擊檢測問題展開研究。該問題在近些年被廣泛關(guān)注，但在以下兩方面均需進一步深入：一是有監(jiān)督方法依賴標記數(shù)據(jù)，對未知類型的攻擊檢測效果有待提升；二是無監(jiān)督方法通常需要一定的先驗知識（如攻擊規(guī)模）。該項研究工作引入用戶行為分析，提出了一種不需先驗知識的無監(jiān)督推薦攻擊檢測方法。通過在合成數(shù)據(jù)集及真實數(shù)據(jù)集上的對比實驗，證明了所提方法的優(yōu)越性。

中國計算機學(xué)會（CCF）是全國一級學(xué)會，它遴選了部分優(yōu)秀期刊和會議，制定發(fā)布了《中國計算機學(xué)會推薦國際學(xué)術(shù)會議和期刊目錄》。該目錄是計算機學(xué)界認可的標準，將推薦目錄內(nèi)的期刊和會議的類別分為A、B、C三類。CCF認為“A類指國際上極少數(shù)的頂級刊物和會議，鼓勵我國學(xué)者去突破”。

（科學(xué)技術(shù)處、網(wǎng)絡(luò)空間安全與計算機學(xué)院供稿）