5月6日，數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院邀請大連理工大學(xué)博士生導(dǎo)師張立衛(wèi)教授做了題為《stochastic linearized proximal method of multipliers for convex stochastic optimization with expectation constraints》的報(bào)告。報(bào)告采用騰訊會(huì)議，以線上線下相結(jié)合的方式舉行，線下會(huì)場在主樓514，蘇珂副院長主持了報(bào)告會(huì)，學(xué)院教師和全體研究生聆聽了報(bào)告。

張立衛(wèi)教授首先介紹了帶期望約束的隨機(jī)優(yōu)化問題以及相關(guān)的經(jīng)典理論和方法，其次介紹了求解該問題的隨機(jī)線性臨近乘子法，將目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)線性化后構(gòu)造增廣拉格朗日函數(shù)，得到形式簡單但有效的算法，最后證明了算法的收斂性，并通過兩個(gè)實(shí)例來說明算法的優(yōu)越性。

報(bào)告結(jié)束后，張立衛(wèi)教授與現(xiàn)場的老師和同學(xué)們進(jìn)行了互動(dòng)交流，并與學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)就下一步的人才培養(yǎng)和科研合作進(jìn)行了深入的探討。本次學(xué)術(shù)活動(dòng)，對(duì)學(xué)院人才培養(yǎng)及科研水平的提升起到積極的推動(dòng)作用。

本次報(bào)告是數(shù)學(xué)與信息科學(xué)院“名師云課程”系列講座第16期。

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